面对众多人工智能企业布局的智能安防领域，以“视频＋AI”为核心的华为安防不愿局限于“安”与“防”两个方向。近日，华为安防在微信公众平台声明，华为智能安防正式更名为“机器视觉”，并表示：“我们希望可以承担更多，用“机器视觉”，助力千行百业数字化转型。”

（图片来源于华为安防）

机器视觉：智能社会的感知入口

机器视觉

机器视觉是什么

机器视觉是使用光学非接触式感应设备，自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器或流程。

机器视觉系统是由图像获取与感知、数据处理与分析、决策执行三部分组成，是一个包含算法、软件和硬件等诸多单元的应用系统。

机器视觉的理论和算法基础是计算机视觉, 使机器视觉应用从工业领域延展到非工业领域，以实现对事物的定位、检测、测量、识别和判断。机器视觉现在和未来的主要应用领域包括智能安防、消费电子、工业视觉、ADAS（高级驾驶辅助系统）、AGV（自动引导车）、机器人等。

简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。" 机器视觉 " 的新定义不仅包括 " 感知智能 + 数据处理与分析 " 的动作，还包括了决策执行的结果。现在和未来，它在将应用于从工业到非工业的各个领域，从智能安防、自动驾驶、机器人、消费电子到千行百业。安防是一个行业，而机器视觉可以服务各行各业。华为这次将 " 华为智能安防 " 更名 " 机器视觉 "，意味着要将自己原先运用于智能安防的技术，应用于更多场景和领域，不止服务于特定行业，也服务于每个企业和每个家庭甚至个人。

感知万物核心

机器视觉强调的是 " 图像采集、感知及简单处理 "，感知万物是它与生俱来的能力。人类靠眼睛认识世界、感知万物，智能社会依靠摄像头拍摄获取视频。人类通过大脑加工眼睛看到的信息，智能社会依靠 AI 芯片加工计算信息。人类的大脑与眼睛构成一整套【感知—分析】体系，智能社会依靠的便是 AI+ 视频，也就是智能视频。智能视频，实现了机器视觉的第一步，即感知世界、分析世界，为物理世界投射到数字世界创造了可能。接下来，机器视觉还将延伸到工业生产、汽车自动驾驶、自动引导机器人等领域。凡是需要 AI 分析 + 视频的领域，都有机器视觉用武之地。某种程度，机器视觉将成为一颗无所不能的机器之眼，为智能社会感知万物，提升智能社会生产效率、管理效率与运行效率。华为作为一个全方位布局、综合实力均衡的厂商，安防这一小块蛋糕不足以令其动心，华为的终极目标，是以 " 机器视觉 " 引爆行业数字化，再把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。