随着人工智能技术在防疫抗疫工作中的得力表现，非接触类应用场景成为AI落地新的增长引擎。得益于此，具备“无物理接触、高效便捷、无人值守”等特性的AI人脸识别闸机在过去一年中获得了高速成长。调研显示，2020年人脸识别闸机出货规模达到41万台，同比增长50.2%。

总的来看，疫情催生的“无接触”场景需求和快速响应推出的口罩人脸识别相关技术方案是出货量骤增背后的两大关键因素。

无接触场景为AI落地把薪助火

人脸识别技术发展的最初阶段，人脸识别闸机主要应用在实名制场景中，像智慧工地，以及机场、汽车站、火车站之类的轨道交通领域等。随后，在设备智能化革新趋势下，人脸识别终端设备逐步进入校园、办公楼宇、社区、酒店等更多细分领域。

数据来源：洛图科技(RUNTO)调研，单位：千台

 从应用领域来看，人脸识别实现了从点到面的突破，但从其主要需求——人脸闸机近两年的出货量来看，增速并不明显。据调研，2019年人脸识别闸机出货为27.3万台，仅比2018年的23.8万台增长14%。相比之下，2020年的出货量则有了大幅提升。这主要得益于防疫抗疫所催生的“无接触”场景需求。非接触式的人脸识别+红外测温方案为其应用落地赢得了更广泛的认可。

据调研，有33%的人群认为人脸识别测温方案在实现了非接触测温的同时，也降低了交叉感染风险;23%的人认为测温效率高，提升了疫情防控工作效率;21%的人认为系统与后台大数据平台对接后，可追溯轨迹的功能很赞;还有一部分人认为口罩人脸识别测温方便又安全，还能减少人工投入。

 数据来源：洛图科技(RUNTO)调研，单位：%

有了“无接触”场景的需求推动，加之智能化趋势创新驱动，人脸识别应用迎来了落地热潮。