在城市的运转中，垃圾处理是一项至关重要却又充满挑战的工作。然而，垃圾卸料作业中的安全事故却频频发生，给环卫工人的生命安全带来了严重威胁，也让整个行业陷入了对安全防护措施的深刻反思。在科技飞速发展的今天，AI 技术的出现为解决这一难题带来了新的希望，它就像一道曙光，照亮了垃圾卸料作业走向安全、高效的道路。

一、垃圾卸料作业的安全困境

近年来，令人痛心的事故屡屡发生。广东江门开平市垃圾中转站那令人揪心的一幕——环卫工人被垃圾车撞倒后掉入垃圾压缩箱失联，至今仍让人心有余悸。还有垃圾车坠入二十多米深坑，司机被埋于车底的惨剧，一次次冲击着我们的心灵。这些惨痛的事件并非个例，它们无情地揭示了环卫行业在安全防护方面存在的巨大漏洞，让我们不得不重新审视这个行业的安全状况。

城市每日都会产生数量惊人的垃圾，而处理这些垃圾的任务艰巨无比。环卫工人需要昼夜颠倒地工作，在人们还在睡梦中时，他们就已经开始了垃圾的收集、拖运、压缩和清运。然而，垃圾车卸料时面临着诸多危险。由于垃圾装载过多，车尾重量过重，车辆容易从卸料台后翻坠落到深不见底的垃圾池中。卸料台附近的路面常常湿滑不堪，这严重影响了垃圾车轮胎的抓地力，使得车辆在倾倒垃圾时极易失控打滑。而且，无论是垃圾焚烧厂那三十多米深的卸料口，还是中转站六七米至十米的深度，一旦发生意外，后果不堪设想。

尽管已经制定了初步的安全规范，比如要求垃圾车卸料时用 2cm 粗的地锚勾住车辆保险杠，操作人员需佩戴安全带并与寄挂点连接，现场要有安全管理员指挥、检查设备安全性能等。但在实际操作中，问题仍然层出不穷。现场监管任务繁重，有限的人力难以做到全方位无死角的监管，导致容易出现疏漏。卸料环境缺乏有效的安全防护措施，仅依靠人力监控难以实现全天候的环境监护。夜间作业时，常常没有专门的人员进行监管，而且人员安全培训不足，导致一些工人安全意识淡薄。垃圾处理厂那恶劣的环境，充斥着臭气毒气，对人体健康造成严重威胁，人长时间处于这样的环境中，身心都会受到损害。

二、AI 技术带来的变革与期待

（一）全流程智能化监控

如今市面上的安防摄像头已经具备了强大的功能。它们能够精准地进行视觉识别，快速收集图像，并通过后台云端进行深入的分析和及时的预警。

在垃圾处理的整个过程中，从垃圾车缓缓驶入，到司机小心翼翼地倒车定点，再到垃圾的顺利倾倒，每一个环节都能在监控的严密覆盖下得到精准把控，让“危险作业”始终处于掌控之中。一旦作业人员出现任何不规范操作，比如司机未按规定车头地锚挂钩、在倒车通道有人或物阻挡的情况下仍然强行作业，或者指挥人员缺席、作业人员未佩戴相应的安全带和安全帽等，监控系统都能够迅速识别并发出警告，从源头上杜绝悲剧的发生。

（二）技术交互提升作业效率

在传统的垃圾处理作业中，司机不仅要全神贯注地掌握周围复杂的作业环境，还需要与指挥人员密切配合，即便如此，仍然要冒着巨大的生命危险进行作业。而智能摄像头的出现改变了这一局面。智能摄像头本身的覆盖范围远远超过人的视野，而且其监测的精度更高、更准确。它能够实时帮助司机清晰地识别周围的环境情况，及时给予准确的提示和预警。不仅如此，作业中的“指挥人员”也可以由“智能小助手”来替代。它能够全方位识别车道上的各种阻碍，精准鉴定司机的操作是否规范，并在情况失控时迅速报警，为作业安全提供了双重保障。

（三）全方位自动化提升行业幸福感

建立一个统一的安全监管平台，是实现全方位自动化的关键第一步。端侧摄像头收集到的海量信息需要在云端进行高效的分析和处理。这样一个统一的监管平台对于垃圾站点来说意义重大，它有利于站点全面掌控每日成百上千吨垃圾的处理流程，确保整个过程流畅无阻。一旦出现任何问题，能够迅速采取有效的安全措施，将悲剧扼杀在摇篮中。除此之外，在科技日新月异的今天，还有更多令人期待的创新有望落地。比如无人驾驶技术的介入，垃圾车能够实现无人驾驶，按照规范的行车路线行驶，并与端侧的监控摄像头紧密联动。这不仅能够释放司机的工作压力，让他们不再长期处于恶臭的环境中，避免受到伤害，还能保证作业的规范性，让垃圾得到更高效的处理和利用。端侧 AI 的落地也能够更有效地把控作业环境，让每一个环节的监控信息更快地反馈出来，提升整个行业的工作幸福感。

三、AI 智能化监管的应用实例

（一）地锚挂钩检测方案

通过采用 AI 智能化监管方式，能够精准检测垃圾车卸料作业前是否安装地锚挂钩，并及时将相关信息推送至监管平台，同时联动现场语音告警，从而有效防止垃圾车坠落事故的发生。

1. 可视化监管

结合现场的实际调研情况，在垃圾卸料作业区域安装普通视频设备，实现对现场监测区域的全面视频覆盖。这样一来，能够实时预览、存储和回查车辆卸料作业前的地锚挂钩检测情况，为后续的分析和处理提供了有力的依据。

2. 车头地锚挂钩检测

视频设备能够实时采集车头地锚挂钩的视频数据，并将其传输至 AI 开放平台超脑。通过 AI 开放平台训练生成的专门算法模型，能够准确检测车头地锚挂钩的状态，一旦发现异常，能够迅速形成预警事件并及时上报处理。

3. 事件闭环管理

当未识别到车头有地锚挂钩时，系统会立即产生报警，并联动音柱进行声音预警，比如“XX 卸料口请注意规范挂钩操作”。同时，通过项目数据看板，能够清晰地展示告警上传结果，为上级部门进行全局监管提供了有力的辅助。

（二）垃圾处理流程作业监控摄像头布置方案

借助先进的视频监控系统平台的强大视频监控能力、智能分析网关/AI 算法平台的智能识别能力，能够对环卫垃圾站点实现智能化、自动化的高效监管。利用先进的视频监控技术和高精度的 AI 智能分析算法，对垃圾站的运行情况进行实时、全方位的监控和深入分析。

通过高清摄像头精准捕捉垃圾站的每一个角落，将视频数据传输到功能强大的视频融合汇聚管理系统平台。该平台不仅能够对各个垃圾站点的视频监控资源进行统一汇聚和高效管理，还具备对垃圾站的实时视频监控、录像与回看、视频云存储、集中存储、告警上报等强大功能。并且，平台支持通过标准协议及标准 API 接口实现与上级监控中心的无缝对接与集成，能够满足更多复杂的业务场景需求与功能拓展。

在边缘侧，采用 AI 智能分析网关设备，能够对前端接入的摄像机视频流进行智能分析，并能通过 4G 路由的方式快速、稳定地对接视频监控云平台，实现视频数据上传、分析数据上传展示等功能。同时，利用 AI 智能分析网关内置的 AI 算法，基于先进的图像识别和人工智能技术，能够对垃圾堆放、满溢、车辆进出等场景进行自动识别和智能分析，对异常情况进行及时的告警和提醒，包括垃圾投放提示、垃圾未入桶检测、垃圾桶满溢检测、地面垃圾检测等。

不仅如此，平台还具备消防安全检测功能，能够检测到监控场景下是否有烟雾火焰，支持对红色、橙色和黄色火焰的精准检测。以及区域的入侵检测，能够自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入。利用 AI 智能介入环卫行业，打造智慧环卫新场景方案，不仅显著提高了垃圾站的运行效率和管理水平，协助相关部门更好地解决城市化进程中面临的垃圾处理与智能化监管需求。还能通过实时监测、安全管理和效率提升等方面的应用，有效地改善夏季环卫工作的环境和条件，大幅提高城市环境的整洁度和卫生水平。

结语

AI 技术的应用为垃圾卸料作业安全带来了前所未有的机遇和变革。从智能化的监控到高效的技术交互，再到全方位的自动化，AI 正在重塑垃圾处理行业的安全格局，为其注入了新的活力和希望。相信在不久的将来，随着技术的不断进步和完善，以及更广泛的普及应用，垃圾卸料作业将变得更加安全、高效、智能，为城市的绿色发展和环卫工人的生命安全提供更坚实、更可靠的保障。让我们共同期待 AI 技术在环卫领域绽放出更加绚烂的创新之花，为创造一个更加安全、清洁、美好的城市环境贡献源源不断的智慧和力量。