抽奖 | 不谈论智慧生活的AI不是好安防

 

谈及“安防”二字，大部分人脑海里呈现出来的画面是这样的：

这样的：

或者这样的：

这些标志性的传统安防产品作为与大众“最贴近”的接触点（touchpoint）被广为认知， 并随着出现频率的增加而不断固化在人们的概念当中，甚至于被与安防一次画上等号。然而，在信息化技术与物联网科技日新月异的这个时代，“安防”早已不再独立于应用场景而存在。人们对公共安全的日益重视以及建设智慧城市的需求更大力推动安防向平安城市、智能交通、智慧校园、智慧景区、智慧法庭延伸，“大安防”的概念也随之应运而生。在今天，当我们在谈论安防的时候，我们在谈论的是一个能让生活场所更加智慧、智能、高科技、安全、强大的安防网络。

 

 

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物联网

 

物联网具备了安防系统所需的几乎全部要素，例如实时感知、精准定位、及时控制与快速响应，是进一步完善安全体系的最有利途径。

物联网分别在应用、传输、感知三个层面为智能安防提供可以应用的技术内涵，这也就是说对原来一个不太规范的产业进行了一次全方位、体系化的提供。智慧安防是实现了局部的智能、局部的共享和局部的特征感应。正是因为现在局部性，这种局部的信息，才为我们物联网技术在智能安防领域提供了一个施展的空间。

物联网三大要素中，最核心的是感知，亦即是最前端的传感器部分。一般概念上，传感器包括诸如RFID、各类感应探头、数据采集装置等，而具备智能视频分析功能的视频采集设备，实质上也是一种更直观和智能的传感器，它可以通过智能视频分析技术来感知视频场景内的目标及其行为。随着智能视频分析与自动识别技术的发展，视频感知将成为最重要的感知技术，成为物联网信息感知层最重要的技术之一。

 

在面对物联网应用时，智能安防的解决方案要解决海量视频数据的分析、存储及传输问题，将结合智能视频分析技术、云计算及云存储技术，研发适用于物联网架构的解决方案。视频数据是宝贵的信息库，所包含的海量信息并不仅仅用于安防领域，也可以用于城市管理、交通诱导、商业分析、智能家居等许多民生服务领域，将不断探索将智能视频分析技术从安防领域拓展到服务领域，并已经有了不少成功的应用。

 

 

2

智慧生活

 

根据“四大会计师事务所”之一德勤的数据显示，全国95%的副省级以上城市、超过76%的地级城市，超过500座城市，明确提出或正在建设智慧城市，中国已经成为全球智慧城市建设最火热的国家，远超排名第二的欧洲。未来智慧教育、城市安全、社保信息等领域将成为建设重点。

 

德勤根据中国的国情，提出了智能经济、智能出行、智能环境、智能安全、智能生活、智能教育六大领域，跳脱传统智慧城市建设思维，更好的利用大数据和人工智能。

正如前文所提到，智能安防作为AI在智慧城市建设中的切入点，向着六大领域更用延伸与应用。

 

比如智能交通管控系统，通过内置于交通基础设施以及车辆中的传感器通过收集实时、精确的交通流量，并将数据上传至智能交通管控系统中，以帮助系统调整交通信号灯或其他交通标志使交通状况最优化，减少交通事故与行人安全隐患。

 

又如智慧校园，24小时视频监控，整个校园安防系统通过“大数据平台”与上级教委、公安信息网平台联动，对校园各个重要区域实行24小时不间断录像， “视频监控系统”与“门禁系统”还可通过“大数据平台”实现定时摄像和刷卡信息的联动，有效预防校内突发事件，确保学生在校安全。

 

趋势就是：生活将会越来越智能、越来越方便、越来越安全、越来越省心省时。

 

更多智能安防和智慧生活相关科技的将会在今年6月9至12日于广州琶洲的中国进出口商品交易会展馆举办的广州智能安全科技应用博览会上亮相，商汤科技、华为、海康威视、佳都科技、大华、依图、东方网力等行业巨头（企业排名不分先后）将会展示融合机器视觉、生物识别、深度学习等尖端技术的产品，演示智能安防如何在大数据环境下提供智慧决策。