智能视频监控分析经过近几年的发展，已从高高在上的“神坛”逐步走向应用面，在一些高端项目，如机场、铁路、监狱等行业中崭露头角，在极大缓解了人力的同时，也有效提高了工作效率。
智能视频分析走向应用带来的忧患
鞍山市公安局在该地的“平安城市”项目中，使用的智能视频分析系统，对火车站、商业街、重要路口等区域进行预警提示，如在一些重要部位划定监控区域，系统能标识出进入该区域行人的停留时间及人流量，当行人停留时间超过预定值时，系统会立即发送报警信息至监控中心，以防止客流高峰期可能引发人员拥挤和踩踏事件的发生，而监控人员可在后端监控中心实时查看，变“被动”为“主动”。
另外值得一提的是，鞍山警方通过智能化视频故障分析与报警系统，随时对视频可能出现的噪声、偏色、画面冻结、视频信号丢失、云台失控等状态进行检测、分析、判断和报警，保障监控系统正常有效地运行，使得警方不仅可以随时监测视频的使用及运行情况，不再为查验视频能否正常使用而投入人力，还可将解放出来的警力投入到更多的警情处置工作中。
智能监控系统瓶颈衍生视频质量诊断需求
视频监控系统目前不再仅限于应用在银行、军队、政府等高端部门，已快速遍及到民用领域，且系统规模越来越大，监控画面数量也越来越多，使传统方式下的监控人员正面临着“眼观六路”的困境。当然，这一困境也催生了智能视频分析技术的不断发展。
但是智能视频技术走向应用端，虽极大地缓解了人力，提高了效率，不过随着视频监控点位的不断增多，如果仅靠人眼对故障画面逐个排查，显然效率会十分低下。北京光桥时代科技有限公司总裁张乃宪认为，这种情况对于发展迅速的智能视频监控系统，无疑形成一个瓶颈，一方面是实时的、高效的基于画面的智能分析;另一方面则是滞后的、低效的依靠人力的故障排查，这样会对智能分析造成一定影响。
对于这方面，北京博睿视科技有限责任公司技术总监张恩伟认为：“无论是视频监控还是视频分析，首先得保证摄像机传输过来的视频是正确的，若摄像机的视频信号已经受到干扰或破坏，那么基于视频内容的监控和分析将失去意义。”因此在视频监控项目中，画面的可用性是监控系统有效的前提条件，若是在监控的前端，设备已经发生故障或遭到人为的破坏，那么后端的录像、存储等都变得毫无意义，也无法作为事后的取证。
由于现在市场上监控摄像机的质量参差不齐，在一些大型项目中，如前端摄像机出现问题，则要浪费较多人力去排查，因此在特殊应用场合中，就有用户提出能及时检测出异常图像等方面的要求。桂林远望智能通信科技有限公司董事长蔡晓东博士举例，如某大城市运行的公交车约有3000辆，平均每辆公交车上安装2-3个监控摄像机，共计有6000-9000个摄像机，但是经常出现有人故意用口香糖等物体将摄像头遮挡的情况，导致无法录到实时图像，因此集成商就希望能否有某项技术可以及时地发现前端摄像机的异常情况。
深圳市贝尔信科技有限公司营销中心技术总监罗刚也表示，目前摄像机被遮挡的问题在公交车监控中较为突出，也是公交系统中比较迫切的需求。此外在某些如“平安城市”的项目中也有类似的问题，如视频图像丢失、摄像机被移位等，也亟需迅速被检测到。“平安城市的发展，给监控系统的维护工作带来了新的挑战，如何保证大型视频监控系统的长期稳定运行，最大程度体现监控系统的建设效益，也是目前大型项目中尤为重要的一环，而如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏的不法行为，已成为人们日益关切的问题。”北京文安科技发展有限公司市场部经理周立表示。
