展商访谈 第四弹 | 华为 金鹏 新东方

 

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在全球安防市场需求及物联网发展并驾齐驱的同时，中国安防行业沿着智慧型产品及跨产业结合应用方向迅猛发展。面对竞争激烈的国际市场，中国安防实力不断提升，在往弯道超车的方向上努力。

 

广东省公共安全技术防范协会与广州光亚法兰克福展览有限公司合作，打造2018广州国际智能安全科技应用博览会 (下称广州智能安博会)，各大安防企业都参与到了此次盛宴当中。他们对中国目前的安防行业发展有着怎样的看法和期待？对未来有着怎样的布局？

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华为、新东方、金鹏，作出了如下分享

 

 

———— / Q1 / ————

 

您怎么看待目前智能安防的发展？人工智能在安防领域的落地是否优于预期？“互联网+“安防面临怎样的挑战与机遇？

 

华为: 以人脸识别为代表的AI技术在视频监控中得到广泛应用，标志视频智能分析应用已经进入了一个新的实战阶段。大范围、全面和高度共享，将全社会的视频都整合到公安系统上，做到全面共享并结合大数据人工智能技术进行深度开发应用，以此为公安安全和政府职能部分及群众服务是大的方向。

曹志雷 金鹏电子信息机器有限公司副总经理: 安防本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大。智能安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。应用先进的人工智能算法，包括深度学习、统计建模技术，创新性的解决技术和应用结合的难题，能有效处理大规模样本（亿级训练样本）和少量训练样本的机器学习问题。未来人工智能将在智慧城市中得到更加广泛的应用，是智能安防的下一个技术发展风口。人工智能在安防领域的落地已经有了技术和应用的支持。人工智能在安防领域内得以落地的关键技术就是深度学习与高效计算。众所周知，由于深度学习的出现使得人脸识别技术得到突飞猛进的发展，由原来的实验室阶段一跃成为现场可使用的技术，但是深度学习带来的另外一个负面效应就是超大计算量。由于传统的CPU不适合并行的图像运算，使得人脸的解决方案面临高昂的代价，而GPU（或TPU）等高密度计算的出现极大地缓解了深度学习对计算资源的需求，使得人工智能最终实现落地。 “互联网+”安防面临的挑战是人工智能技术的普适性，如光线、分辨率、环境等的影响。以人脸为例，按照人脸采集标准设立的摄像机与普通的治安摄像机在捕捉人脸的数量和质量上存在巨大差异。其次是技术计算需求，我们知道人工智能需要大量的机器运算，这对系统建设和维护都提出了较高的要求。随着人工智能在安防领域的大面积应用，必然会催生更加适合应用场景的技术创新，使得人工智能能够适应多种应用场景，真正实现落地实用。

黄兆麟 佛山市新东方电子技术工程有限公司营销总监：智能安防发展的前景广阔，近年来一直强调安防深化应用，随着智能安防技术的不断成熟正逐渐落地，传统的被动式安防正向主动式安防发展，智能安防是安防行业网络高清化后的又一发展浪潮。人工智能技术的快速发展给智能安防提供了革命性的技术支撑，也是智能安防的核心技术。人工智能受益于互联网领域的发展推动，在安防领域的落地也是优于预期的，特别是在平安城市场景中的应用。挑战：a、行业标准化问题，b、信息安全方面。机遇：用户需求进一步挖掘的空间非常巨大，安防行业迎来系统升级的市场机遇。

 

 

———— / Q2 / ————

 

智能化与数字化的发展如何影响着传统安防行业？您如何看待下游企业对智能安防认知与实际的差距？

 

华为: 大人工智能技术日新月异，快速迭代，算法平均3-6月就会升级一次版本，新的厂商不断涌现，必须要求具备开放的架构，让应用和数据解耦，软件和硬件解耦，各层水平发展，打破原有的烟囱系统。单靠一家企业，或绑定一种技术，将会在未来的发展商丧失选择的主动权。

曹志雷 金鹏电子信息机器有限公司副总经理: 人工智能在“智能安防”都视频分析领域异军突起，使得相关智能分析功能得以落地实用，如人脸识别、车辆识别、异常行为识别等。这也意味着对于视频需求旺盛的相关领域对人工智能同样需求旺盛。如公安、交通、金融、园区、监狱等领域对安防人工智能需求更为旺盛。

安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为上。对于人的人工智能主要包括人脸识别和行人识别，人脸识别特征，如性别、年龄、民族、眼镜、笑容以及人脸特征数据，行人识别特征，如背包、挎包、拉杆箱、裙子、帽子、伞、头发、围巾等。视频是安防领域内应用最多的数据，而视频结构化描述又是人工智能最直接的表达方式，随着国家对维稳的重视，视频结构化描述面临爆发的增长模式，因此人工智能在安防领域最具市场空间。

黄兆麟 佛山市新东方电子技术工程有限公司营销总监：智能化和数字化的发展，使安防行业从单维度应用向多源信息融合应用发展，进一步丰富了应用场景，进一步释放了人力，让用户有了更好的使用体验。另外，大数据应用促成安防的应用从传统信息化转向情报化，实现精准防控、精准打击，为用户提供有效决策依据。

随着智能安防的新一波发展浪潮，技术更新周期更快、信息技术水平及创新要求更高，因此对企业的信息技术水平及研发能力，从团队、资金投入等方面提出了更高的要求，因此预计将有一批下游企业因不能适应这些变化而出现“掉队”或策略误判、盲目冒进而遭受重大损失的危险。

 

———— / Q3 / ————

 

贵公司未来在智能安防领域有怎样的规划与布局？

 

华为: 华为对公共安全行业充满信心，公共安全行业在可持续性发展方面具有非常好的势头，在这个战略机会点上，华为愿意和合作伙伴一起，投入资源，共同耕耘。华为坚定不移地坚持“平台+生态”战略，把技术平台做到极致，同时在赋能培训、市场联合拓展等方案支撑这一战略。面对整个行业的不确定性，华为从顶层设计到打通数据壁垒，提供垂直解决方案，聚焦“黑土地”，汇聚生态。采用“1+1+N”的模式，开放“黑土地”，汇聚“数据湖”，应用“百花齐放”，与合作伙伴共赢成长。

曹志雷 金鹏电子信息机器有限公司副总经理: 金鹏电子在“智能安防”中的社会公共安全综合防控领域已经前期进行相关的规划和布局，利用人工智能对重点人员、重点车辆、重点物品所产生的海量监测数据进行实时收集、处理、挖掘，并通过机器学习的方法对数据进行建模，建立健全社会治安情报信息分析研判机制，定期对社会治安形势进行分析研判。加强对社会舆情、治安动态和热点、敏感问题的分析预测，加强对社会治安重点领域的研判分析，及时发现苗头性、倾向性问题，提升有效应对能力。金鹏电子《基于人工智能技术的深度认知大数据平台》项目针对城市安全场景中重点人员、重点防护场所和社会舆情等影响社会治安公共安全管理中的关键因素，通过对人工智能、机器学习、深度学习、大数据分析服务等创新技术进行攻关研究，依托深度认知大数据平台对相关的社会治安各类行为数据进行收集、清洗、存储、建模、机器学习、人工智能分析、大数据分析服务等处理流程，构建城市安全场景中公共安全实时监测、预警和检索系统。

黄兆麟 佛山市新东方电子技术工程有限公司营销总监：深耕公司主营业务行业的智慧应用需求，挖掘行业在安全、管理、增效等方面的疼点，充分利用智能化、数据化等新技术为用户提供解决方案。2017年，公司新建的技术研发中心投入使用，结合智慧平安、智慧监管、智慧文博等行业应用特点，以用户体验为核心，加大智能安防、业务信息化以及安防与业务深度融合等相关软硬件的研发工作。

 

 

未完待续

 

2018广州国际智能安全科技应用博览会新增“对话安防大咖”采访直播互动，通过对话安防行业巨头，探讨、倾听用户需求，探讨行业发展方向。深度挖掘安防企业未来的布局方向，探索智能安防行业发展的整体态势，为业者洞察市场先机提供分析、预测的必备信息。