《智慧新警务》解读4大智慧赋能工程

 

4大智慧赋能工程

4大智慧赋能工程包括云网端工程、警务云工程、视频云工程和大数据工程，为全警信息化应用提供强大的信息采集、传输、存储、计算和应用能力，因此，我们称之为赋能工程。其中大数据工程在4大智慧赋能工程中处于统筹地位。

 

云网端工程

主要包括各种感知终端、各种应用终端和移动警务终端。

感知终端：统筹规划视频监控、道路卡口、人脸卡口、人证核验和手机电子围栏等20大类公安建设的智能感知终端，以及视频门禁、监管感知装备、停车场卡口和手机基站等9大类非公安建设的智能感知终端，建立和完善感知终端采集数据目录和规范，在“一张图”上规划和应用各类感知终端，避免重复建设。

应用终端：统筹规划户政、车管和出入境等警种推出的应用终端，例如自助办证机等，实现一端多用。统筹建设民生警务工作室，通过功能完备的系列应用终端，提供完整和便捷的公安政务服务。

移动警务终端：是云网端的核心，主要是建设广东公安新一代移动警务系统，为民警配备通用和专用智能手机，打通大数据应用的“最后一公里”，实现警务移动化。

 

 

警务云工程

当前，广东公安警务云已经完成了一期建设，具有16856核CPU、62827GB内存的计算能力和3995TB的存储能力，已有97个应用系统迁移上云，取得了一定成效。警务云二期将按照“统建、共治、共享”的原则进行“全省一片云”建设，涉及省、市、区三级云节点和公安网域、视频网域、移动网域、互联网域以及涉密网域等5个域的云节点规划，建成支撑大数据中心的云基础设施体系。

警务云二期建设的重点：

一是建设“物理分散、逻辑统一、互联互通”的“全省一片云”，发达地市依据统一标准规划建设本地云节点，欠发达地市采用省厅统一建设的虚拟云节点，实现全省信息化基础设施均衡化发展；二是应用云计算超融合技术和深度学习技术，建成流式计算、离线计算和分布式计算等大数据处理集群，满足智慧新警务大数据应用需求；三是提供开放、解耦的开发和测试平台，将分散的各类应用组件封装改造并提供服务，满足8大创新应用快速开发和部署应用；四是多（网）域互通。互联网域采用租赁服务模式，在省厅建设移动警务Ⅰ类系统，面向社会提供互联网应用系统，面向社会提供民生应用服务；移动网域采用自建模式，在省厅建设移动警务Ⅱ类系统，面向民警和辅警提供公安移动信息网服务；视频网域采用自建模式，建设1个省级视频云节点、21个地市视频云节点和N个区县视频云节点；公安网域采用自建模式，包含1个省厅警务云平台、N个地市级本地云节点和虚拟云节点，本地云节点由地市自行建设，虚拟云节点依托省厅警务云以租户的方式为地市提供云资源和服务。

 

 

视频云工程

作为省级大数据中心的重要组成部分以及全警的多元化视频资源服务平台，实现全省以图搜图、图案关联和以图布控等视频图像智能化应用。

视频云按照“1+21+N”布局，也就是一个省级视频云节点，21个地市公安机关视频云节点和N个区县视频云节点。在节点之间实现任务调度，在节点内部实现资源级调度。全省视频云建设分省、市、区（县）三级节点建设，由互联网/行业专网（省、市、区县三级节点）、视频专网和公安网3部分组成，各级视频云节点可以上下互联，实现“物理分散、逻辑统一、按需共享”的目标。

视频云工程建设内容包括7大项目：市、县两级多维度感知数据采集体系（包括视频监控、人脸卡口、车辆卡口、Wi-Fi采集、人证核验和视频门禁等）。

 

 

大数据工程

大数据工程主要包含公安大数据中心建设、业务大数据应用建设以及通用大数据应用建设。

公安大数据中心建设：按照科信主建、警种主用原则，在警务云省级节点建设省级公安大数据中心，开展数据资源规划和标准化治理，构建全省公安统一的数据资源目录，全面汇聚涉及网域、视频网域、互联网域和移动网域等全域数据资源，形成以大数据中心为核心，全息感知网（云网端工程）、警务云（警务云工程）和数据云（大数据工程）为主要内容的大数据技术支撑体系。

业务大数据应用建设：通过建设移动警务云搜索和以图搜图等智能应用，提高预知、预警和预防能力；通过建设“4中心+N”、全省一张图和省市区“垂直指挥”等集成应用，提高合成作战和精确打击能力；通过建设技防小区、社区警务、网格管理和智慧派出所等移动化协同应用，提高社会动态管控能力；通过建设户政、交管和出入境等互联网+民生警务，提高主动服务能力；通过建设移动办公、粤警党建、云学院和网上督察平台等智慧新警队应用，打造高效警队、学习警队和廉洁警队。

通用大数据应用：建设全警通用的基础应用工具集和基础功能组件集，为基层实战单位（科、所、队）建设大数据工作站（系统），并依托移动警务推出大数据工作站的移动应用，解决大数据应用的“最后一公里”问题，把大数据中心的能力直接输送到基层实战单位。